Ang PCB visual inspection machine usa ka kinauyokan nga automated quality inspection equipment sa PCB manufacturing ug electronics production field. Kini espesipikong gidesinyo sa pag-ila sa mga biswal nga depekto sa hubo nga mga PCB nga walay naka-mount nga mga sangkap, ug nagsalig sa teknolohiya sa Automated Vision Inspection aron makab-ot ang intelihenteng screening sa tibuok proseso.
Ang ekipo gisangkapan sa taas nga-resolusyong industrial camera, multi{1}}anggulo nga tinubdan sa kahayag sa LED ug precision motion control system. Kung nagtrabaho, nagkuha kini og taas nga -definition nga mga hulagway sa ibabaw sa PCB board pinaagi sa optical imaging. Inubanan sa preset standard templates ug AI algorithms, kini awtomatik nga nagtandi ug nag-ila sa lain-laing mga depekto, lakip na ang board surface scratches, stains, exposed copper, green solder mask peeling, pad oxidation, gaps, residual copper, missing o misprinted nga mga karakter, ingon man ang posisyon sa lungag ug mga problema sa porma sama sa nawala nga drills, blocked hole sa edgers. Ang katumpakan sa detection mahimong makaabot sa lebel sa micron, ug ang detection rate mas taas kay sa manual visual inspection.
Daghang mga tawo ang nag-atubang sa daghang mga kapilian sa pagpili sa mga ekipo, ug ang pagpili sa usa ka maayo nga makina kinahanglan dili ibase lamang sa usa ka kantidad nga numero. Ang pagpili sa labing angay nga kagamitan alang sa imong mga panginahanglan labi ka hinungdanon kaysa pagpili sa usa nga adunay labing kataas nga mga detalye.
Bahin 1: Pagtino sa Imong mga Panginahanglan
1. Unsa man gyud ang hitsura sa akong produkto?
● Tipo sa board: Usa ba kini ka standard nga FR{1}}4 rigid board, FPC flexible board, rigid-flex board, o HDI high-density board? Ang mga flexible board adunay piho nga mga kinahanglanon alang sa plataporma ug mga solusyon sa suga.
● Ang gidak-on sa board: Unsa ang pinakagamay ug kinadak-ang tabla nga kinahanglan nimong sukdon? Direkta kini nga nagtino sa natad sa pagtan-aw sa camera ug ang pag-configure sa platform sa paglihok.
● Kritikal nga mga matang sa depekto: Unsa ang imong labing gikabalak-an? Makamatay ba kini nga mga depekto sama sa bukas nga mga sirkito/mubo nga mga sirkito, o mga isyu sa kosmetiko sama sa mga garas sa nawong sa tumbaga, mga spot sa oxide, o nahabilin nga tumbaga? O aduna bay mga buho nga buak o gibabagan nga mga buho human sa pag-drill? Ang pag-una niini nga mga isyu magtugot alang sa usa ka naka-focus nga ebalwasyon sa ulahi.
2. Nahiuyon ba kini sa akong palibot sa pabrika?
● Pisikal nga Luna: Unsa ang gitas-on, gilapdon, ug gitas-on sa kagamitan nga imong gireserba? Ayaw kalimti ang pagreserba ug lugar alang sa operasyon ug pagmentinar.
● System Integration: Kinahanglan ba nimo kini nga magtrabaho nga independente ug makamugna og mga report, o kinahanglan ba kini nga makigkomunikar sa imong MES system, o mag-trigger sa downstream NG board marking ug sorting device? Ang interface protocol kinahanglang kumpirmahon daan.
3. Unsa ang akong badyet?
● Ang badyet dinhi wala magtumong lamang sa presyo sa pagpalit sa kagamitan, apan naglakip sa kinatibuk-ang gasto sa pagpanag-iya sa sunod nga tulo ka tuig.
Bahin 2: Pagsabot sa Kahulogan sa Matag Set sa Data gikan sa Machine
1. Pagkatukma
● Ang mga tigsuplay sagad moingon nga ang katukma sa inspeksyon maoy 3 micrometers. Kini ba nga 3 micrometers nagtumong sa pixel resolution, o ang pinakagamay nga depekto nga gidak-on nga masaligan nga mamatikdan?
2. Bilis
Ang gi-anunsyo nga katulin nga 800 ka piraso matag oras kanunay nga gisukod ubos sa maayo nga mga kondisyon. Kinahanglan ka nga mag-focus sa upat ka mga hinungdan nga hinungdan nga makaapekto sa katulin:
● Oras sa pagkarga/pagdiskarga: Manwal, semi{0}}awtomatiko, o bug-os nga awtomatiko?
● Paglihok sa plataporma ug oras sa pag-align: Ang pagposisyon ba tukma bisan sa taas nga tulin?
● Oras sa pagkuha sa hulagway: Nakuha ba kini tanan sa usa ka higayon pinaagi sa daghang mga kamera, o sa daghang mga kuha?
● Panahon sa pagproseso sa imahe: Kini ang panguna nga isyu. Ang pagproseso sa usa ka hulagway sa usa ka komplikadong HDI board mahimong mas hinay kay sa pagproseso sa usa ka hulagway sa usa ka yano nga double{1}}sided board.
3. Pangunang mga Sangkap sa Tulo ka Makina
● Camera: Sa pagkakaron, ang mainstream kay usa ka high-speed global shutter area scan camera. Ang yawe mao kung ang numero ug layout mahimong hingpit nga makatabon sa ngilit sa imong board, ug kung ang kasikbit nga mga camera adunay usa ka piho nga lugar nga nagsapaw.
● Tinubdan sa Kahayag: Kini ang kalag sa imaging. Ang lainlaing mga depekto nanginahanglan lainlaing suga:
a. Kahayag sa Dome: Angayan alang sa pag-ila sa patag sa nawong, oksihenasyon, ug MURA.
b. Ubos-Angle Ring Light: Nagpasiugda sa mga garas ug dili patas.
c. Coaxial Light: Angayan alang sa pag-ila sa mga garas sa labi ka mapalandong nga mga ibabaw.
d. Ang maayong supplier maghatag kanimo og multi{1}}channel, independente nga kontrolahon nga mga tinubdan sa kahayag ug preset nga mga laraw sa suga para sa imong mga nag-unang depekto.
● Algorithm Brain: Karon kinahanglan nimong masabtan kining duha ka eskwelahan sa panghunahuna:
a. Tradisyonal nga Lagda-Based Algorithm: Para sa regular, maayo nga -paghubit nga mga depekto, paspas ug hilabihan ka lig-on.
b. AI Deep Learning Algorithms: Excel sa pagdumala sa komplikado, dili regular nga mga depekto, nga adunay lig-on nga anti{1}}kapabilidad sa pagpanghilabot.
Bahin 3: Kinahanglan ang mga makina
1. Pilia ang 10-20 ka labing mahagiton nga mga tabla nga sulayan, nga kinahanglang maglakip sa:
● Ang mga tabla klaro nga gihukman nga maayo.
● Mga tabla nga adunay nahibal-an nga mga depekto.
Pakigtambayayong sa tigsuplay daan sa pag-label sa matag depekto ug pagkab-ot sa usa ka konsensus; kini mao ang bulawan nga sumbanan alang sa pagsulay.
2. Sa-site testing nakatutok sa tulo ka kinauyokan nga indikasyon:
● False Positive Rate: Ang mga depekto nga tabla nasayop nga giila nga maayong mga tabla. Kini usa ka hingpit nga pula nga linya; ang sulundon nga target mao ang 0%.
● False Positive Rate: Ang maayo nga mga tabla nasayop nga giila nga depekto nga mga tabla. Nagdala kini sa kanunay nga paghunong sa linya sa produksiyon alang sa pag-usab-pag-inspeksyon. Kinahanglan nako nga kini ibutang nga ubos, o mas ubos pa, depende sa lebel sa imong proseso.
● Programming ug Re{0}}inspection Efficiency: Ipasulay kini sa imong mga operator sa ilang kaugalingon. Unsa ka dugay ang paghimo sa usa ka bag-ong programa sa inspeksyon alang sa usa ka tipo sa board? Sa re-inspeksyon interface, ang depekto ba nga lokasyon ug gipadako nga hulagway klarong makita sa usa ka pagtan-aw?
Ikaupat nga Bahin: Pagkalkula sa Umaabot nga Kinatibuk-ang Gasto
● Gasto sa Pagpamalit: Ang presyo sa kagamitan mismo.
● Gasto sa Operating: Gasto sa kuryente, tinuig nga gasto sa pag-ilis sa mga tinubdan sa kahayag.
● Gasto sa Episyente: Nawala ang downtime tungod sa sobra nga bakak nga mga alarma; kini ang pinakadako nga tinago nga gasto.
● Gasto sa Pag-upgrade: Ang gasto sa pagdugang sa mga module sa AI o pag-upgrade sa software pagkahuman sa tulo ka tuig aron mahibal-an ang bag-ong mga depekto.
Ang tinuud nga labing kaayo nga kagamitan mao ang kasaligan nga kauban nga nagtanyag sa labing ubos nga kinatibuk-ang gasto sa pagpanag-iya sa usa ka 3-5 ka tuig nga kinabuhi, padayon nga gipanalipdan ang imong kalidad.
Sa katapusan, ang pagpili sa AVI sama sa pagpili sa usa ka kusgan nga katabang alang sa imong kalidad nga mga depensa. Hinaut nga kini nga giya makatabang sa pagsulbad sa imong mga kabalaka karon.
Mga tiggama nga interesado sa PCB visual inspection machine / AVI
Ang pagpili og supplier sa ekipo nga adunay hingkod nga teknolohiya, taas nga lebel sa automation, kapabilidad sa pagdumala sa digital, ug komprehensibo nga serbisyo human sa-pagbaligya maoy yawe sa pagpausbaw sa kinauyokan nga kompetisyon ug pagsugat sa umaabot nga mga hagit sa merkado. Kung interesado ka sa among kagamitan o nanginahanglan usa ka labi ka episyente nga solusyon, palihug kontaka kami ug hatagan ka namon sa labing gipahinungod nga serbisyo.
